Seminarios de investigación interdisciplinares
Los seminarios de investigación del Doctorado en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil son un foro abierto de discusión científica y punto de encuentro entre los profesores e investigadores del programa, académicos externos, los propios alumnos del programa y la comunidad científica en general.
Seminario "Modelado e inferencia bayesiana. Un poco de teoría y algunas aplicaciones interesantes desde el procesamiento de imágenes al aprendizaje automático"
- Fecha: Martes, 14 de mayo
- Hora: de 12 a 14:15 horas
- Lugar: Sala de juntas 2
- Autor: Professor Rafael Molina - Universidad de Granada
- Resumen: Un principio fundamental de la filosofía bayesiana es considerar todos los parámetros y variables no observables de un problema dado como cantidades estocásticas desconocidas. El objetivo de la inferencia es calcular o aproximar la distribución de todo lo
desconocido dadas las observaciones. La inferencia bayesiana variacional (VB) es una familia de procedimientos deterministas de aproximación de distribución de probabilidad. Para alcanzar su objetivo minimiza un funcional basado en la divergencia de Kullback-Leibler (KL). Es lo suficientemente amplia como para subsumir como casos especiales varios enfoques alternativos de inferencia, incluyendo el Máximo a Posteriori (MAP) y el algoritmo Esperanza-Maximización (EM). Además, es aplicable a numerosos problemas prácticos.
El objetivo de este seminario es proporcionar una visión general, y personal, de métodos de modelado e inferencia. Se divide en dos partes: la primera cubre los conceptos básicos de la inferencia bayesiana con énfasis en los métodos VB. Abarca desde modelos simples hasta su uso en aprendizaje profundo. La segunda parte está dedicada a aplicaciones: se presentan soluciones probabilísticas a problemas interesantes como deconvolución ciega y deconvolución de color, superresolución, clasificación de imágenes histológicas, aprendizaje con instancias múltiples, crowdsourcing en medicina y detección de fallos en LIGO. - Enlace reunión de MS Teams
Seminar "Bayesian Modelling and Inference. A bit of theory and some interesting applications from image processing to machine learning"
- Date: Tuesday, May 14th
- Hour: from 12 to 2:15 pm
- Place: Sala de juntas 2
- Author: Professor Rafael Molina - Universidad de Granada
- Abstract: A fundamental principle of the Bayesian philosophy is to regard all parameters and unobservable variables of a given problem as unknown stochastic quantities. The inference goal is to calculate or approximate the distribution of all the unknowns given the observations. Bayesian variational inference (VB) is a family of deterministic probability distribution approximation procedures. To achieve its goal, it minimizes a functional based on the Kullback-Leibler divergence (KL). It is broad enough to subsume as special cases several alternative inference approaches, including Posterior Maximum (MAP) and the Expectation-Maximization (EM) algorithm. Furthermore, it is applicable to numerous practical problems.
In this talk, I provide a personal overview of Bayesian modeling. It is divided in two parts: the first one covers basic concepts of Bayesian inference with an emphasis on VB methods. It ranges from simple models to its use in deep learning. The second part is devoted to applications: interesting blind image and color deconvolution, super-resolution, histological image classification, multiple instance learning, crowdsourcing in medicine, and glitch detection in LIGO problems are presented and probabilistic solutions described. - MS Teams meeting link
Seminario " El reto de la descarbonización. Desafíos a los que se enfrenta el sistema eléctrico "
- Fecha: 28 de noviembre de 2023
- Hora: 12:35-14.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de Juntas 2 y online a través del siguiente enlace de Teams: Haga clic aquí para unirse a la reunión "El reto de la descarbonización"
- Ponente: David González Asenjo (Instituto Tecnológico de Castilla y León)
Seminario "Bases para el desarrollo y aplicación de Gemelos Digitales en la industria de la energía eléctrica "
- Fecha: 19 y 23 de octubre de 2023
- Hora: 10:00 a 11:00 cada día
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de Juntas 1 y online a través del siguiente enlace de Teams "Bases para el desarrollo..."
- Ponente: Dr. Gonzalo Exequiel Álvarez (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Santa Fe, Argentina)
Seminario "Manejo de las incertidumbres en la generación de electricidad"
- Fecha: 17 y 18 de octubre de 2023
- Hora: 10:00 a 11:00 cada día
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de Juntas 1 y online a través del siguiente enlace de Teams "Manejo de las incertidumbres..."
- Ponente: Dr. Gonzalo Exequiel Álvarez (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Santa Fe, Argentina)
Seminario “Monitoreo y Diagnóstico de Sistemas Dinámicos con una Perspectiva hacia la Industria 4.0”
- Fecha: 10 de julio de 2023
- Hora: 12.00-13.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, Aula 21 y online a través del siguiente enlace de Teams.
- Ponente: Prof. René Romero Troncoso (Universidad Autonoma de Queretaro)
Seminario “Infinito, números reales y lo que no se puede probar”
- Fecha: 14 de junio 2023
- Hora: 12.30-14.00
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de Juntas 2 y online a través de Teams.
- Ponente: Dr. Segismundo Izquierdo Millán (Universidad de Valladolid)
Seminario “El Día a Día del Analista Bioinformático”
- Fecha: 16 de mayo 2023
- Hora: 16.30-18.30
- Lugar: online a través del siguiente enlace de Teams: Unirse a la reunión
- Ponente: Dr. Pedro Manuel Martínez García (CSIC, Centro Andaluz de Biología del Desarrollo)
Seminar “Ejecución de procesos basados en Python en servidores remotos”
- Fecha: 9 de marzo 2023
- Hora: 12.00-14.00
- Lugar: online a través del siguiente enlace de Teams: Haga clic aquí para unirse a la reunión Seminar "Ejecución de procesos..."
- Ponente: José Manuel Aroca Fernández (Universidad de Burgos)
- Grabación de la ponencia
Seminar “Modelling of Healthcare Systems to Improve Services and Save Lives
- Fecha: 11 de enero 2023.
- Hora: 12.30-14.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de Juntas 2 y online a través del siguiente enlace de Teams: Haga clic aquí para unirse a la reunión
- Ponente: Paul Harper (Cardiff University)
Seminario “La figura del doctor en la empresa. ¿Hay vida más allá de la Academia?”
- Fecha: 16 de diciembre 2022.
- Hora: 12.30-14.00
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Edificio A1, en la Sala de Juntas 2 y online a través del siguiente enlace de Teams
- Ponente: Mario Juez (Ingeniero Big Data Senior en SNGULAR)
Seminario “WTF - Welcome to our future”
- Fecha: 19 de octubre 2022.
- Hora: 10.30-12.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala 24 y online a través del siguiente enlace de Teams: Haga clic aquí para unirse a la reunión ID de la reunión: 347 226 998 161
Código de acceso: FqXHtw - Ponente: Benjamin Brüser (Hochschule Ruhr West University of Applied Sciences)
Seminario "Hacia un enfoque intra-sujeto basado en la aplicación de Modelos Ocultos de Markov para la predicción del estado de concentración en contextos educativos de un modo no intrusivo"
- Fecha: 5 de mayo de 2022.
- Hora: 12.00
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Edificio A1, en la Sala de Juntas 2 y online a través del siguiente enlace de Teams
- Ponente: Ana Serrano Mamolar (Universidad de Burgos)
Seminario “Fairness en la Toma de Decisiones Algorítmica”
- Fecha: 3 de marzo de 2022
- Hora: 12.30
- Lugar: Teams. Unirse al Seminario Fairness
- Ponentes: Adrián Arnaiz-Rodríguez (Fundación ELLIS -European Lab. for Learning and Intelligent Systems- y Universidad de Alicante)
Seminario “Estudio de Desequilibrio en Datos Anchos (Wide-Data)”
- Fecha: 27 de enero de 2022.
- Hora: 12.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Edificio A1, en la Sala de Juntas 2 y online a través del siguiente enlace de Teams
- Ponentes: Ismael Ramos Pérez (Universidad de Burgos)
Doctorado y carrera investigadora. Lo que nos hubiese gustado saber
- Fecha: 20 de enero de 2022
- Hora: 11.00
- Lugar: Teams. Unirse
- Ponentes: Álvar Arnaiz González, Ana Serrano Mamolar, Adrián Arnaiz Rodríguez, Mario Juez Gil, José Antonio Barbero Aparicio, José Luis Garrido Labrador y José Miguel Ramírez Sanz
Seminario “Balanceo de Datos: Mejorando Nuestras Predicciones”
- Fecha: 15 de diciembre de 2021
- Hora: 12.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de juntas 2
- Ponentes: Dr. Nuño Basurto (Universidad de Burgos)
Seminario “Iniciativa RG: desvelando la estructura informal de campos académicos en España”
- Fecha: 12 de noviembre de 2021
- Hora: 12.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de juntas 2
- Ponentes: José Luis Garrido Labrador, Alicia Olivares Gil y José Miguel Ramírez Sanz (Universidad de Burgos)
Seminario “Network Approaches for the Retail Store Location Problem”
- Fecha: 22 de octubre de 2021
- Hora: 12.30
- Lugar: Escuela Politécnica Superior, Ed. A1, en la sala de juntas 2
- Ponente: Virginia Ahedo García (Universidad de Burgos)
Métodos de selección de instancias
- Fecha: 25 de junio de 2021
- Hora: 11:00
- Lugar: Teams. Unirse
- Ponente: Álvar Arnáiz González (Universidad de Burgos)
Conference "Thoughts on Streaming Data and Sequential Learning"
- Fecha: 9 de junio de 2021
- Hora: 18:00 h.
- Lugar: Teams. Enlace para unirse al Seminario
- Ponente: Prof. Ludmila Kuncheva (Bangor University)
Técnicas de preprocesamiento: reduciendo la dimensionalidad
- Fecha: 28 de mayo de 2021
- Hora: 10:30
- Lugar: Teams
- Ponente: Aida de Haro García (Universidad de Córdoba)
- Unirse al Seminario
Mi clasificador es mejor que el tuyo. Breve introducción a la comparación estadística de clasificadores
- Fecha: 26 de abril de 2021
- Hora: 12:30
- Lugar: Teams
- Ponente: Mario Juez Gil (Universidad de Burgos)
- Presentación Mi clasificador es mejor que el tuyo (1.91 MB)
Última actualización: 2 de Abril de 2024