José Antonio Barbero Aparicio, doctorando del programa de Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civil, defenderá su tesis doctoral titulada "Machine Learning approaches in bioinformatics; advances in transcription and protein fitness prediction". Esta tesis ha sido dirigida por Cesar Ignacio García Osorio y José Francisco Díez Pastor.
La defensa tendrá lugar el viernes, 1 de diciembre, la Sala de Juntas de la Escuela Politécnica Superior (Campus Río Vena) - y de manera telemática a través de Microsoft Teams -, a partir de las 10:30 h.
En el contexto de la investigación biológica contemporánea, la bioinformática está adquiriendo una importancia cada vez mayor, enfrentándose al reto de procesar y analizar los grandes conjuntos de datos generados por las nuevas tecnologías. Ante las limitaciones de los métodos tradicionales en este ámbito, las técnicas de aprendizaje automático se perfilan como una solución más eficiente.
La tesis doctoral aborda la exploración del aprendizaje automático como forma de potenciar la bioinformática, centrándose especialmente en la predicción del inicio de la transcripción y del fitness en proteínas.
Este trabajo revela avances significativos, como la mejora de los métodos de aprendizaje automático mediante la integración de simulaciones biofísicas. Asimismo, se evidencia que los enfoques de aprendizaje profundo superan a las máquinas de soporte vectorial en la predicción del inicio de la transcripción y se establecen como un nuevo estado del arte en la predicción del fitness de proteínas. Con tres artículos científicos como resultado, la investigación contribuye significativamente al campo, ofreciendo nuevas perspectivas y enfoques para abordar los desafíos en el procesamiento de secuencias biológicas.